Python: Unterschied zwischen den Versionen

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* Beispielaufgaben für Python: https://projecteuler.net/
* Beispielaufgaben für Python: https://projecteuler.net/
** Hier kann man an einfachen Aufgaben testen, ob man die Grundlagen von Python kann.
** Hier kann man an einfachen Aufgaben testen, ob man die Grundlagen von Python kann.
== Installation ==
* Installationsumgebung Miniconda: https://conda.io/miniconda.html
* Installationsumgebung Miniconda: https://conda.io/miniconda.html
** Installationsumgebung für Python. Man kann damit auch sehr gut versschiedene Python-versionen nebeneinander betreiben
** Installationsumgebung für Python. Man kann damit auch sehr gut versschiedene Python-versionen nebeneinander betreiben
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*** activate py36  
*** activate py36  
*** Ipython aufrufen mit "jupyter notebook" aus dem cmd Fenster mit der aktivierten Conda Umgebung. Vorher ggf ins anzuzeigende Notebokk verzeichnis wechseln.
*** Ipython aufrufen mit "jupyter notebook" aus dem cmd Fenster mit der aktivierten Conda Umgebung. Vorher ggf ins anzuzeigende Notebokk verzeichnis wechseln.
== Weitere Links ==
* Starten von Ipython /Jupyter Notebook
** Im Anaconda prompt in das Verzeichnis des Notebooks wechseln und dort  "jupyter notebook" eingeben.

Version vom 6. Juli 2018, 13:56 Uhr

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Auf dieser Seite werden ein paar hilfreiche Links zum Einstige in die Programmiersprache Python vorgestellt.

Grundlagen

Installation

  • Installationsumgebung Miniconda: https://conda.io/miniconda.html
    • Installationsumgebung für Python. Man kann damit auch sehr gut versschiedene Python-versionen nebeneinander betreiben
    • Beispiel: Installation von Python 3.6 mit einigen typischen Paketen
      • conda create -n py36 python=3.6
      • conda install -n py36 scipy matplotlib pandas ipython jupyter scikit-learn
      • activate py36
      • Ipython aufrufen mit "jupyter notebook" aus dem cmd Fenster mit der aktivierten Conda Umgebung. Vorher ggf ins anzuzeigende Notebokk verzeichnis wechseln.

Weitere Links

  • Starten von Ipython /Jupyter Notebook
    • Im Anaconda prompt in das Verzeichnis des Notebooks wechseln und dort "jupyter notebook" eingeben.